Informatii generale
- Categorie: Utilitar
- Judetul: București
Descriere
Proiectul consta intr-o metoda de codificare, stocare si recuperare a informatiei prin utilizarea retelelor neuronale. Abordarea aduce o noua perspectiva stocarii de date, imitand memoria biologica.
Codecul neural genereaza o functie care foloseste coordonate spatiale si temporale ale datelor ca input si valorile acestora ca output.
Acest codec de date poate fi folosit pentru a:
- Comprima date eficient
- Creste rezolutia semnalului
- Elimina zgomot din semnal
- Completa goluri din semnal
- Manipula nativ date
- Altele
Diverse tipuri de date pot fi fuzionate, de la imagini grafice la fisiere video si de la secvente audio la obiecte 3D. In acest proiect, accentul va fi pus pe imagini.
Tehnologii
În această lucrare, propunem o nouă abordare a rețelei neuronale adânci pentru maparea coordonatelor pixelilor 2D dintr-o imagine la valorile corespunzătoare de culoare roșu-verde-albastru (RGB). Rețeaua neuronală este numită CocoNet, de la COordinate-to-COlor Network. În timpul procesului de antrenare, rețeaua neuronală învață să codifice imaginea de intrare în straturile sale. Mai precis, rețeaua învață o funcție continuă care aproximează valorile RGB discrete prelevate peste locațiile discrete de pixeli 2D. În timpul testului, fiind dată o coordonată 2D a unui pixel, rețeaua neuronală va afișa valorile aproximative RGB ale pixelului corespunzător. Având în vedere fiecare locație de pixeli 2D, rețeaua poate reconstrui întreaga imagine învățată. Este important de reținut că trebuie să pregătim o rețea neurală individuală pentru fiecare imagine de intrare, adică o rețea codifică o singură imagine. Abordarea noastră neuronală de codare a imaginii are diverse aplicații de procesare a imaginii la nivel scăzut, de la codificarea imaginilor, compresia imaginilor și eliminarea zgomotului, până la reeșanționarea și finalizarea imaginilor. Efectuăm experimente care includ atât rezultate cantitative, cât și calitative, demonstrând utilitatea abordării noastre și superioritatea acesteia față de standarde, de exemplu filtrarea bilaterală sau interpolarea bicubică.
Cerinte sistem
Procesor i5 4th gen, 4GB RAM, 100Mb Storage
Realizatori
Paul Bricman
- Scoala: Colegiul National Bilingv “George Cosbuc”
- Clasa: 11
- Judet: București
- Oras: Bucuresti
Screenshots
