Informatii generale
- Categorie: Utilitar
- Judetul: Galați
- Surse: GitHub - pamintandrei/MedicalAI
Descriere
Una din problemele actuale în domeniul sănătății este presiunea adusă organelor responsabile atât de influxul mare de pacienți cât și de numărul redus de personal. Rezultatul principal este creșterea timpului de așteptare pentru pacienți. Rolul principal al acestei lucrări a fost introducerea unei metode de fluidizare și reducere a timpului petrecut de către pacienți prin asistarea procesului de examinare al analizelor. Putem exemplifica acesta folosind următorul scenariu:Până la 24% din populația lumii o să fie diagnosticată cu diverse boli ale tiroidei. În cazul unui eveniment ce ar necesită un control obligatoriu, cum a fost cazul exploziei de la Cernobîl, putem specula stresul adăugat sistemelor de procesare.
Tehnologii
Proiectul nostru reprezinta o colectie de rețele neuronale conectate la un server protejat cu ajutorul tehnologiei “SSL”. Acesta este prezent pe orice device cu o conexiune la Internet.
Rețelele au ca scop examinarea analizelor si diagnosticarea a 10 afecțiuni medicale :Hipotiroida,Hipertiroida,Pneumonie,Tuberculoza,Malarie,Hemoragie craniană,Leucemie,Cancer de piele,Cancer de sân,Parkinson.
Severul este conecatat la o pagina web,bot pentru Discord si o aplicatie Windows.
Tehnologii folosite.
Pentru intelgienta arficiala au fost folosite:
• Python3
• Tensorflow
• Keras
• Numpy
Pentru server au fost folosite:
• Python3
• SQLlite
• secrets
• SSL
Pentru bot-ul de discord au fost folosite:
• Python3
• discord
• SSl
Pentru site au fost folosite:
• HTML
• PHP
• JavaScript
Pentru client au fost folosite:
• C#
• MetroFramework
• CircularProgressBar
• Newtonsoft.Json
Cerinte sistem
Pentru diagnosticare:
Conexiune la Internet.
Pentru server:
4GB RAM
Realizatori
Andrei-Florin Pamint
- Scoala: Liceul Teoretic Dunarea
- Clasa: 11
- Judet: Galați
- Oras: Galati
Iulian-Valentin Horovei
- Scoala: Liceul Teoretic “Dunarea”
- Clasa: 11
- Judet: Galați
- Oras: Galati
Screenshots
